機械学習

これまで言われてきた「材料(マテリアル)開発には数十年かかる」という常識を覆す、2~3年で開発開発開発を可能にするAI(機械学習)

世の中は、情報化社会がさらに進化し、国の提唱するソサエティー5.0(Society 5.0)は、「IoT(Internet of Things)で全てのヒトとモノがつながり、様々な知識や情報が共有され、今までにない新たな価値を生み出すことで、様々な課題や困難を克服します。また、人工知能(AI)により、必要な情報が必要な時に提供されるようになり、ロボットや自動走行車などの技術で、少子高齢化、地方の過疎化、貧富の格差などの課題が克服されます。」と謳っています。


AIは、人間の作業能力を大きく拡張することができます。そこで、これまで数十年かかるとされてきた「材料(マテリアル)開発」にも活かす、そのためのAI(機械学習)を研究テーマとしています。


2024年1月31日(水)-2月2日 (金)nano tech 2024でポスター展示・ピッチを行います

原田准教授がnano tech 2024でポスター展示・ピッチを行います。2024年1月31日(水)-2月2日 (金)に、東京ビッグサイトで開催されるnano tech 2024に出展します。 ▼アカデミアポスター展示  […]

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ICMaSS2023にて、9件発表します

2023年12月1-3日に開催されるICMaSS2023   持続性社会のための材料とシステムに関する国際会議2023で、宇治原研から原田准教授、松原研究員、蔡さん(D3)、周さん(D2)が4名が口頭発表、霜田さん(M2 […]

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第52回結晶成長国内会議(JCCG-52)にて、3件発表します

2023年12月4日(月)~12月6日(水)ウインクあいちで開催される第52回結晶成長国内会議(JCCG-52)において、霜田大貴さん(M2)、関翔太さん(M2)、甘原さん(M2)が研究発表をおこないます。 発表内容は次 […]

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分光分析の高速化を実現する解析プログラムを開発 ~X線光電子分光測定の測定時間を従来の約1/5に~

原田俊太准教授の研究グループは、分光データの解像度を向上させる独自のアルゴリズムにより、分光測定の時間を短縮できる解析プログラム「スペクトル超解像」を開発しました。プレスリリースの内容はこちらからご覧いただけます。

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NEDOプロジェクト「AIとオペレータの『意味』を介したコミュニケーションによる結晶成長技術開発」の概要がYouTubeで公開されています。

宇治原研で行っているNEDOプロジェクト研究テーマ:AIとオペレータの『意味』を介したコミュニケーションによる結晶成長技術開発 の概要がNEDOのYouTubeチャンネルで公開されています。 「人の意図を理解するAI」を […]

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JCCG-50「第50回結晶成長国内会議」にて、5件発表 

2021.10.27~29、JCCG-50にて、宇治原徹教授、原田俊太准教授、党一帆さん(D3)、 服部泰河さん(M1)  が発表しました。 発表は、次の通り ● 宇治原徹” 溶液法による6インチS […]

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新4年生向けオープンラボ

オープンラボを以下の日程で開催いたします。 集合場所: C-TECs 1階 ロビー日  時: 4月1日(水) 10:00-12:00      4月1日(水) 13:00-15:00      4月3日(金) 15:00 […]

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ICAE 2019「先端電子材料国際会議」にて、招待講演

2019.11.5~8に開催された、ICAE 2019<最先端電子材料国際会議>にて、宇治原 徹教授が招待講演を行いました。 発表内容は以下の通りです。 ●Ujihara Toru《招待講演》Material […]

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第80回応用物理学会秋季学術講演会で発表

2019.9.18~21、第80回応用物理学会秋季学術講演会で、宇治原 徹教授、田川 美穂准教授、原田 俊太講師、沓掛 健太郎客員准教授、石川晃平さん(D3)、角岡洋介さん(D3)、鷲見隼人さん(D2)、藤榮文博さん(D […]

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ICCGE-19(第19回 結晶成長と国際エピタキシー会議)で発表

2019.7.28~8.2に開催される、第19回 結晶成長と国際エピタキシー会議(ICCGE-19)で、宇治原研究室から宇治原 徹教授、原田俊太講師、朱 燦特任助教、藤榮文博さん(D2)、鷲見隼人さん(D2)、安藤圭理さ […]

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日本学術振興会 素材プロセシング第69委員会で発表

2019.7.16に開催される日本学術振興会 素材プロセシング第69委員会 第2分科会(新素材関連技術) 第73回研究会で、宇治原 徹教授が「SiC溶液成⻑法の最適条件予測におけるデータ科学の活⽤」について発表します。 […]

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実験に最適な条件を圧倒的に早く導くAI

宇治原研究室では、IoT*や5G*の社会に不可欠な、大きくてきれいな結晶成長、高品質な材料を作製するための環境や条件のシミュレーターとして、AIを活用しています。結晶成長、材料加工、デバイス作製など、新しい材料の開発には […]

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