“溶液成長法による高品質SiC結晶成長と機械学習の活用”,
宇治原 徹,
大阪電気通信大学エレクトロニクス基礎研究所ワークショップ 界面・ナノ構造・結晶成長への機械学習の応用と実践, 大阪電気通信大学, 2018年7月21日, 招待講演.

“機械学習を活用した高品質SiC溶液成長法の開発とその応用”,
宇治原 徹,
産総研・名大 GaN-OILシンポジウム2018, 名古屋大学, 2018年5月23日, 講演.

“裸眼で拡張現実！！プロジェクションマッピングとAIで世界最先端研究を丸見えに”,
尾崎竜二, 北川 正義, 宇治原 徹,
Unite Tokyo 2018, 東京国際フォーラム, 2018年5月9日, 講演.

“SiCの結晶成長と加工における機械学習の活用例”,
宇治原 徹,
公益社団法人精密工学会 プラナリゼーションCMPとその応用技術専門委員会 第165回研究会, プラザエフ, 2018年4月25日, 講演.

“超高品質SiC溶液成長法の開発と機械学習を用いた高度化”,
宇治原 徹,
第305回 新規事業研究会, 東京工業大学, 2018年4月21日, 講演.

“機械学習を活用した最適成長条件の探索と大口径化に向けた検討”，
宇治原徹,
日本結晶成長学会第102回バルク成長分科会研究会, 2018年3月28日, 名古屋大学, 2018年3月28日, (招待講演).

“SiC溶液成長における欠陥変換による高品質化”，
原田俊太,
日本結晶成長学会第102回バルク成長分科会研究会, 2018年3月28日, 名古屋大学, 2018年3月28日, (招待講演).

“結晶成長プロセスにおける高速最適化と可視化技術”，
宇治原徹,
金属学会シンポジウム 材料評価・プロセスにおける「使える」インフォマティクス, 2018年2月9日, 名古屋大学 野依記念学術記念交流館, 2018年2月9日, (招待講演).